Generalista de Datos-Video

$6 - $6/hourpay

Required Skills

captura de datos con sensores imu
grabación y sincronización de video
cumplimiento de protocolos técnicos y estándares de calidad
etiquetado de datos
comunicación escrita y verbal
manejo de dispositivos móviles avanzados (iphone, pixel, samsung galaxy)
seguimiento de plazos y entrega oportuna
análisis de movimiento humano
estructuración de conjuntos de datos para machine learning
colaboración remota
atención al detalle
About micro1
micro1 connects domain experts to the development of frontier AI models. Real-world expertise is turned into training data, evaluations, and feedback loops that improve how models perform. AI labs and enterprises use micro1 to train models and build reliable AI agents through advanced evaluations and reinforcement learning environments. Experts contribute directly to how AI systems learn, reason, and perform across domains like finance, healthcare, engineering, and more. Our platform identifies and vets top talent through an AI recruiter, enabling high-quality contributions at scale.
Our goal is to enable 1 billion people to do meaningful work by applying their expertise to AI. We’ve raised $40M+ in funding, and our AI recruiter has powered over 1 million AI-led interviews as our global network of experts grows into the human intelligence layer for AI.

Job Description


Descripción del Puesto

Título del puesto: Generalista de Datos-Video

Tipo de contrato: Contratista / Freelance

Ubicación: Remoto – Expertos radicados en América Latina y el Caribe. Países seleccionados incluyen:

México, Costa Rica, Panamá, República Dominicana, Brasil, Argentina, Colombia, Chile, Uruguay, Jamaica, Bahamas y Barbados.


Plazo de postulación: Las aplicaciones cierran el 15 de mayo a las 5:00 pm PST.


Resumen del Puesto

Únete al equipo de nuestro cliente como Generalista de Datos-Video y genera un impacto directo en el futuro del reconocimiento de actividades y la robótica. En este rol remoto de nivel experto, contribuirás con datos vitales de movimiento y video sincronizados, ayudando a avanzar modelos de machine learning de última generación para tecnologías de próxima generación.


Responsabilidades Principales


Capturar datos precisos de movimiento utilizando los sensores IMU de tu smartphone durante actividades físicas específicas.

Grabar footage de video sincronizado para garantizar la exactitud de los datos y mejorar la integridad de toda la información de movimiento recolectada.

Seguir protocolos técnicos detallados para cumplir consistentemente con estrictos estándares de calidad, etiquetado y determinismo.

Entregar un mínimo de 10 horas de datos de video de alta calidad y aprobados por semana durante toda la duración del proyecto.

Comunicarte de forma clara y proactiva con el equipo para aclarar requisitos y compartir insights sobre las prácticas de recolección de datos.

Mantener una entrega oportuna y confiable de tus resultados, alineada con los hitos y expectativas del proyecto.

Participar en revisiones de compatibilidad de dispositivos y en un innovador proceso de entrevista habilitado por IA como parte del onboarding.



Requisitos y Cualificaciones Obligatorias


Acceso a una correa para la cabeza (head strap) para poder grabar ambas manos dentro de las 48 horas siguientes a la fecha de inicio.

Dispositivos compatibles: iPhone 11 o superior, Google Pixel 6 o superior, y Samsung Galaxy S21 o superior.

Atención meticulosa al detalle y un historial comprobado de seguimiento de protocolos estandarizados.

Capacidad demostrada para gestionar consistentemente la producción y cumplir con plazos en un entorno dinámico y basado en datos.

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, esenciales para la documentación y la colaboración remota.

Alto nivel de conocimiento tecnológico y experiencia con dispositivos móviles para la captura de datos de sensores y video.

Capacidad física para realizar tareas de movimiento repetitivo de forma segura y efectiva.

Acceso a un smartphone compatible capaz de recolectar datos de alta fidelidad.



Cualificaciones Preferidas


Antecedentes en robótica, kinesiología, recolección de datos con sensores o disciplinas técnicas relacionadas.

Experiencia en análisis de movimiento humano, segmentación de actividades o etiquetado de conjuntos de datos para machine learning.

Familiaridad con la estructuración de conjuntos de datos a gran escala para aplicaciones de IA y robótica.



Nos Movemos Rápido

Normalmente cubrimos los puestos en menos de 48 horas, por lo que buscamos compañeros de equipo que estén listos para comenzar inmediatamente. Si eres seleccionado, nos encantaría que realices tu primera tarea tan pronto como avances con tu postulación.


Estructura de Compensación

La compensación es basada en resultados; los expertos son pagados por cada video grabado que cumpla con las especificaciones del proyecto. El tiempo requerido para completar el trabajo puede variar según la experiencia y el flujo de trabajo del experto.

Se aplican requisitos mínimos de entrega: los videos deben tener una duración específica definida por el proyecto, y los expertos deben enviar un mínimo de 10 a 15 horas de video por semana.


Inicio y Disponibilidad

Normalmente llenamos los roles dentro de las 48 horas, por lo que buscamos personas listas para empezar de inmediato. Si eres seleccionado, se espera que comiences tu primera tarea dentro de las ~24 horas posteriores a completar el onboarding.


Requisitos de Equipo

Móvil:

Las tareas de este proyecto deben realizarse desde un dispositivo móvil (smartphone o tablet). Los expertos grabarán su flujo de trabajo directamente desde el dispositivo móvil mientras completan las tareas.


Correa para la cabeza / Wearable:

Las tareas de este proyecto deben realizarse utilizando una cámara montada en la cabeza (configuración con head strap). Los expertos grabarán video en primera persona de tareas físicas. Las especificaciones exactas de la correa para la cabeza y el equipo acompañante se compartirán durante el onboarding.

Apply now

Please note that after completing the interview process, you’ll be added to our talent pool and considered for this and other roles that match your skills.

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